Behovsägare: Östgötatrafiken
Projektparter: Linköpings universitet, Attentec, exjobbare Christoffer Johansson
Utmaning
Nationellt har vi idag 1,6 miljarder ombordstigningar i landet varav 53% är på bussar. Östgötatrafikens uppdrag är att erbjuda en enkel, trygg och bekväm resa och vara ett pålitligt alternativ till bilen. För att uppnå detta behöver de, och all övrig kollektivtrafik, kunna erbjuda svar på frågorna: ”När går bussen?” och ”När kommer bussen fram till stationen?”
Lösning
Utmaningen för passagerarna ligger i att veta om bussen kommer fram enligt tidtabell eller enligt prediktioner i kollektivtrafiksappen. Svårigheten är att veta om bussen kommer fram enligt tidtabellen eller när appen säger att den kommer att vara framme. Är det nuvarandra prediktionssystemet bättre än tidtabellen?
Lärdomar
Använde modell baserad på Recurrent Nearual Network (RNN) för att skapa prediktioner.
